Оркестрація агентів
Будуємо багатоагентні графи й перевіряємо їх на реальних задачах. Дивимось, де агент допомагає. Дивимось, де він заважає.
Кастомні AI-агентиЛабораторія AIN — це місце, де гіпотеза стає доказом. Ми будуємо прототипи, ганяємо оцінки й залишаємо тільки те, що працює. Жодного хайпу. Лише цифри.
Лабораторія не існує окремо від клієнтів. Кожен трек живить реальні продукти. Те, що ми тут доводимо, завтра працює у вас.
Будуємо багатоагентні графи й перевіряємо їх на реальних задачах. Дивимось, де агент допомагає. Дивимось, де він заважає.
Кастомні AI-агентиТестуємо вектор-сховища, ранжування й контекстні вікна. Мета проста. Точна відповідь з джерелом, а не вигадка моделі.
AI-розробка продуктівКожен прототип має набір тестів. Ми міряємо точність, вартість і затримку. Без цифр рішення не їде в продукт.
Наш підхідПеревіряємо моделі на ризики ще до релізу. Класифікація ризику, журнали рішень і людина в контурі — за вимогами EU AI Act.
Відповідальний AIКожен прототип у лабораторії має набір тестів. Ми не довіряємо відчуттю «начебто працює». Ми довіряємо числу.
Перед релізом модель проходить оцінку на точність, вартість і ризик. Якщо число не тримає поріг, патерн повертається на доопрацювання.
Формулюємо вузьке питання. Один експеримент — одна відповідь.
Збираємо найменшу робочу версію за дні, а не за місяці.
Проганяємо тести. Дивимось на точність, вартість і затримку.
Патерн їде в продукт або в архів. Завжди з нотатками чому.
Розкажіть про задачу. Ми зберемо прототип і покажемо цифри. Без зайвих демо й порожніх обіцянок. Стартуємо за дні.