AI-native · продукти та консалтинг
Перебудовуємо ваш продукт навколо AI з нуля — швидко, прозоро та сумісно з EU AI Act і GDPR. Стратегічний партнер у кожному архітектурному рішенні, а не просто виконавець коду.
Ми проєктуємо продукт навколо моделей з першого дня. Один міцний AI-native фундамент — і три опори, що тримають його відповідальним до вимог ЄС, керованим людиною та прозорим у кожному рішенні.
Ми не додаємо AI плагіном до готового продукту, а будуємо систему навколо моделей: retrieval, оркестрація агентів, оцінка та спостережуваність — як перший шар, а не латка. Так продукт не доводиться переписувати, коли AI стає ядром бізнесу.
Класифікація ризику, технічна документація та журнали рішень закладені в розробку — відповідність їде разом із релізом, а не гальмує його.
Критичні дії проходять через підтвердження людини. Ви налаштовуєте рівень автономії — від поради до повної дії — і завжди можете втрутитися.
Жодних чорних скриньок. Для кожного вузла ми фіксуємо, яку модель обрано, чому саме її, скільки коштує швидкість і який запасний шлях — щоб ваша команда розуміла систему, а не лише користувалась нею.
Як ми документуємо рішенняСкільки коштує AI-команда рівня senior, як швидко ви побачите робочий MVP і наскільки ви захищені за EU AI Act — ще до старту проєкту.
Senior-под замість ML-відділу
Один pod рівня senior закриває продуктову розробку, MLOps і дата-інженерію — без року на найм і утримання повної in-house ML-команди.
До першого робочого MVP
Від воркшопу з вашими даними до AI-прототипу в проді — щотижневими ітераціями та з прозорим, відкритим бэклогом рішень.
Контролів EU AI Act покрито
Базовий фреймворк відповідального AI покриває більшість вимог EU AI Act і GDPR ще до того, як написано перший рядок коду.
Ми не «прикручуємо» модель до старого процесу. Агент, його інструменти, обмеження за EU AI Act і точка людського контролю описані в одному місці — як код, який можна перевірити, а не як обіцянка в презентації.
from ain import Agent, Policy, human # AI закладено в архітектурну основу support = Agent( model="claude-opus-4", tools=[crm.lookup, billing.refund], policy=Policy( eu_ai_act="high_risk", # контроль вбудовано pii_redaction=True, # GDPR за замовчуванням ), ) @support.before("billing.refund") def review(action): # human-in-the-loop на критичних діях return human.approve(action)Голоси засновників
CTO та засновники з ЄС про те, як AIN будує AI-архітектуру з нуля — з повною прозорістю рішень, готовністю до EU AI Act і GDPR та без зупинки розробки.
Вперше підрядник показав, ЧОМУ обрано саме цю модель і цю архітектуру. Кожен компроміс задокументовано — мій борд бачить інженерію, а не магію.
Ми були впевнені, що відповідність EU AI Act зупинить реліз. AIN вбудували governance прямо в пайплайн — юридичний review пройдено без жодного спринту простою.
Замість 9 місяців найму ML-команди ми отримали AI Engineering as a Service. Перший продукт у проді за квартал — і штат не роздувся.
Ділимося тим, як проєктуємо архітектуру з AI в ядрі, проходимо EU AI Act і GDPR без гальмування розробки та пояснюємо кожне модельне рішення — щоб ви запускали продукт правильно з першого дня.
Регуляторний таймлайн EU AI Act, до якого ми готуємо продукти
Як виконати вимоги ЄС до 2026 року, не ставлячи розробку на паузу — і де проходять реальні дедлайни.
ДослідитиЧому обрано саме цю модель та архітектуру — кожне рішення пояснюємо, без чорних скриньок у проді.
ДослідитиДоступ до інженерної AI-команди без довгого і дорогого найму ML-фахівців in-house.
ДослідитиПартнерство, а не підряд
45 хвилин зі старшим AI-інженером, який пояснює кожне архітектурне й модельне рішення — із чітким планом під EU AI Act і GDPR, щоб масштабувати без переробок.
Відповідність закладена в архітектуру з першого коміту, а не приклеєна згодом.
Пояснюємо, чому саме ця модель і ця архітектура — без чорних скриньок.
AI-експертиза рівня R&D без довгого найму та роздування штату.